AI大神卡帕西再造新概念:像细菌一样编程
7月7日消息,OpenAI前联合创始人、特斯拉前AI总监、被称为“AI大神”的安德烈·卡帕西(Andrej
Karpathy)在社交媒体上提出了一个新概念——“细菌式编程”。
他提到:想要打造繁荣开源AI社区,那得跟细菌学编程—通过编写以细菌基因组为模型的代码来实现上述目标。基于细菌基因组具有短小精悍、节能、高度模块化和自包含等特征,而这些特性为AI项目的开发提供了重要启示。
卡帕西堪称AI时代的“造词大神”,在近期提出了不少新词汇和新概念——比如“氛围编程”(vibe
coding),还有“上下文工程”(Context Engineering)用来取代“提示工程”等,引起了行业的广泛讨论。
01 “细菌式编程”的三大特点
卡帕西称这种编程方式为“细菌式编程”,具有以下三大特点:
短小精简且节能:代码就像细菌基因组,应该做到精简,因为每行都消耗“能量”。
模块化:即代码应该被组织成可交换的操纵子群组,可以灵活地组合使用。
自包含:通过“基因水平转移”,代码片段要能够高效共享,这就像程序员常用的复制粘贴操作。
通过模仿细菌基因组编写代码,可以让AI项目变得更易复用、更方便协作,正如细菌通过“基因水平转移”迅速共享DNA片段一样。这种方式不仅能够加速开源AI生态系统的普及,还能减少维护负担,增加合作机会,尤其在大规模、社区驱动的AI项目中尤为重要。这个生物学的类比恰好契合了当前AI软件开发对效率、可复用性和协作性的需求。
02 “细菌式编程”如何重塑行业格局
从商业角度来看,将细菌启发的编码原则应用于开源AI项目,可以创造显著的市场机会。
企业可以利用模块化、自包含的代码来降低开发成本,并加快AI解决方案的上市时间,这对于AI项目在整合过程中面临的高投资回报失败率(2023年Gartner研究报告显示为85%)尤为重要。例如,小型、可重用的AI模型或库可以在开源社区内共享,帮...


